Über AIFreshHome
Intelligente Klimatisierung und Luftreinigung neu definiert
AIFreshHome wurde 2025 in Basel gegründet und setzt auf künstliche Intelligenz, um Kühlsysteme und Luftreiniger zu einem vernetzten Ökosystem zu verbinden. Unsere Geräte erkennen Veränderungen im Raumklima und passen Kühlleistung sowie Luftqualität in Echtzeit an.
Mit einem Fokus auf Schweizer Ingenieurskunst und energieeffiziente Technologie entwickeln wir Lösungen, die Komfort und gesunde Luft in Wohn- und Geschäftsbereichen optimieren. Dabei stehen einfache Bedienung und nahtlose Integration in bestehenden Systemen im Vordergrund.
Mehr erfahrenWarum KI-gestützte Luftkühlung?
Unsere KI-gestützten Klimageräte vereinen moderne Sensorik, lernfähige Algorithmen und präzise Steuerung, um ein ausgewogenes Raumklima zu schaffen. Sie erfassen kontinuierlich Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Schadstoffkonzentrationen, werten diese Daten in Echtzeit aus und optimieren die Kühlleistung sowie Lüftungszyklen effizient. Das Resultat ist eine konstante, angenehme Frische ohne manuelle Nachregelungen und mit einem Fokus auf niedrigen Energieverbrauch sowie minimierte Emissionen. Parallel überwacht die KI Mikroben- und Allergenkonzentrationen und passt Filterzyklen an, um eine hygienische Umgebung zu fördern. Dank adaptiver Anpassung an die Raumnutzung und externe Wetterbedingungen entsteht jederzeit ein individuell abgestimmtes Wohlfühlklima.
Präzise Sensorik
Moderne Luftsensoren messen Temperatur, relative Luftfeuchtigkeit und volatile organische Verbindungen (VOCs) präzise im Inneren von Räumen. Diese Sensoren liefern kontinuierlich Messwerte an die KI-Einheit, die daraufhin Muster und Trends erkennt. Basierend auf diesen Erkenntnissen werden Kühldurchfluss und Frischluftzufuhr feinjustiert, wobei Peaks in der Raumlast oder erhöhte Schadstoffwerte sofort kompensiert werden. Diese präzise Erkennung sorgt für gleichbleibend hohe Luftqualität und verhindert unnötige Energieverluste.
Datenbasierte Optimierung
Die integrierte Künstliche Intelligenz wertet historische und aktuelle Klimadaten aus, um prädiktive Steuerungsstrategien zu entwickeln. Sie berücksichtigt dabei die Tageszeit, Sonnenstand und Raumnutzung, um den Betrieb zu optimieren. Wenn beispielsweise die Außentemperatur nachts abfällt, wird die Kühlleistung reduziert, um passive Abkühlung zu nutzen. So wird Energie eingespart und zugleich wird eine stabile Raumtemperatur aufrechterhalten, die sich an den individuellen Komfortbedürfnissen orientiert.
Energieeffizienz
Für Anwender gestaltet sich die Bedienung intuitiv über eine Web- und Mobiloberfläche. Drag-and-drop Funktionen erlauben das Festlegen von Zeitplänen oder das Setzen von Schwellenwerten für Temperatur und Luftqualität. Gleichzeitig lässt sich eine Integration in gängige Smart-Home-Plattformen realisieren, um Szenarien wie „Filmabend“ oder „Arbeitsmodus“ zentral zu steuern. Updates kommen über ein sicheres Cloud-Angebot und sorgen dafür, dass das System stets mit den neuesten Algorithmen arbeitet.